Форум сайта СБНТ - Требуется ваш мозг :)

Форум сайта СБНТ (http://forum.sbnt.ru/index.php)

- Всячина (http://forum.sbnt.ru/forumdisplay.php?f=13)

- - Требуется ваш мозг :) (http://forum.sbnt.ru/showthread.php?t=1606)

Требуется ваш мозг :)

Приветы, дорогие трезвенники.

На данный момент я провожу эксперимент который трезвости напрямую не ласается :). Мне необходимо узнать, каким образом приватные фотографии отличаются от "фоток для всех". Для этого я сделал страничку и приглашаю всех поучаствовать в эксперименте.

Вот сам Эксперимент
Зарегистрируйтесь, например своим форумским ником и внимательно почитайте описание, которое появится после регистрации.

Пройдите хотя бы первый уровень. Если я могу вас как нибудь отблагодарить, пишите сюда :)

Благодарю всех участвующих! Если возникнут техпроблемы/вопросы, пишите сюда (эксперимент очень сырой, проблем может возникнуть много)

ПС:
Будет показано много фоток и три опции, выберите для каждой из фоток ту, которую считаете правильной. Чем больше людей сделают аналогичный выбор, тем больше очков.

Очки, как видим изменяются динамически, т.е могут со временем меняться.

Vanek, Олег, Санёк, спасибо! :)

Дико извиняюсь... С кириллицей я слажал :( Кириллические ники отображаются кракозябрами :) Попробую со временем исправить..

Можно было бы играть дальше, но непонятна цель. Если бы Вы внесли ясность о смысле эксперимента, можно было бы продолжить...

sergejzr, зафиксируй ширину ячеек таблицы. Они у тебя "скачут", подстраиваясь под размеры картинок, что не есть гуд.

Цитата:

Сообщение от Дмитрий Андреевич (Сообщение 26593)

Я потихоньку пишу кандидатскую на тему защиты информации. Конкретно у этого эксперимента целей несколько. Во первых я проведу анализ и построю автоматический классификатор. Во вторых меня интересует, какие слова из метаданных "опаснее" других и сколько таких. Насколько можно потом результаты применить к текстам (например email'ам).

Но на данный момент цель - публикация на конференции. Мотивировать всё это буду тем, что всё больше и больше людей закачивают свои фотки в интернет, количество сервисов для этого так же растёт (Flickr,yandex итд.). С другой стороны организации также проводят анализ информации из интернета (например при устройстве на работу). Человек в тот момент, как фотку публикует не всегда может оценить, потенциальную опасность при этом. Вот необходимы обьективные критерии для классификации фотографии и их я ищу. :)

Ну а для игрока цель как обычно - собрать большое количество очков для себя и своей команды :)

garret, угу :) Времени просто нет сейчас.. :)

Кстати я думаю и на форум сослаться в публикации можно будет. :)

Продолжаем играть :)

Огромное спасибо всем участвующим! :) Теперь должны нормально работать кириллические ники. Добавил список юзеров: http://policy.l3s.uni-hannover.de:90.../showteams.jsp

В общем вот сервис: http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...?rurl=FLICKRURL
Вместо FLICKRURL соответственно УРЛЬ от картинки на фликере.

Например:
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...57616196786541/
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...nne/3642394322/
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...N04/2592299795/
http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...-cl/3756272462/

ответ приходит в XML , где в тэге "lable" собственно написано, public или private.

Код HTML:

<resp error="0">

<result>

<lable>private</lable> <!-- public или private-->

<value confidence="100.0">0.975765482321896</value> <!-- 1- private -1 - public  всё остальное посередине-->

<query>

joe cocker woodstock op ezi channel littl help from my friend hippi joe cocker littl help from my friend woodstock 1969

</query><!-- Слова из метаданных, которые теоретически можно было использовать для классификации (но не все были в тренировочном множестве) -->

<usedfeatures> <!-- Слова из метаданных, которые использовались для классификации (это те, которые встречались в тренировочном множестве) -->

<feature>my</feature>

<feature>from</feature>

<feature>littl</feature>

<feature>friend</feature>

</usedfeatures>

</result>

</resp>

Можете поиграть :))))

А, кстати, можно и просто тексты использовать:

http://out.l3s.uni-hannover.de:9080/privat...escription=nose

ППС: ещё раз всем спасибо :)

Подведу итоги! Публикация готова и принята на конфу SIGIR, которая считается самой крутой в мире конфе по Information Retrieval (где публикуются и выступают первые люди из Google, Microsoft, Yahoo). Т.е чего-то по видимому наша работа значит!!! В августе я еду с презентацией в штаты. Особенно приятно, что эта публикация серьёзно приблизила защиту кандидатской :)

Вот тут собрал весь материал, кому интересно: http://l3s.de/picalert/
Там и сама (в препринте) публикация, кто захочет почитать (на форматирование много внимания не обращайте, это препринт). Форум СБНТ так же процитирован ;)

Ещё раз всем спасибо! Мы сделали это!!! :) Надеюсь в ближайшем будущем будут ещё подобные акции :)))